ИИ ускорил рентгеновский анализ батарей на 80%
AI Изображение создано с помощью ИИ и носит иллюстративный характер
Искусственный интеллект в пять раз ускорил рентгеновскую спектроскопию XANES. Разработка принадлежит ученым из Аргоннской национальной лаборатории Минэнерго США. Об этом пишет сайт Новости мира инноваций.
Новый метод под управлением ИИ сокращает количество необходимых замеров на 80% без потери точности. Раньше исследователи тратили много времени на десятки и сотни измерений при разных энергиях, а образцы часто портились от излучения. Теперь данные получают быстрее, и впервые можно наблюдать быстрые химические изменения в реальном времени.
Алгоритм сам выбирает энергетические точки для измерений, определяя, где скрыта наиболее интересная химическая информация. Система сравнивает текущий спектр с эталонными состояниями (например, заряженного и разряженного аккумулятора) и сообщает ученым о стадии реакции. Это уже не просто ускорение, а полноценное принятие решений во время эксперимента.
Разработка — важный шаг к полностью автономным рентгеновским станциям. Особенно это актуально после модернизации синхротрона APS, который станет излучать лучи в 500 раз ярче. Без умных алгоритмов обрабатывать такой поток данных будет невозможно. Пока метод работает на ограниченном наборе материалов, и потребуется несколько лет, чтобы он стал стандартом.
